PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK MEMPREDIKSI CUACA (STUDI KASUS KOTA TANJUNGPINANG)

Zul, Apriadi PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK MEMPREDIKSI CUACA (STUDI KASUS KOTA TANJUNGPINANG). PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK MEMPREDIKSI CUACA (STUDI KASUS KOTA TANJUNGPINANG).

[img]
Preview
Text
jurnal ZUL.pdf

Download (359kB) | Preview

Abstract

Cuaca adalah salah satu faktor penting dalam melakukan perjalanan baik diudara, didarat, dan dilaut. Kota Tanjungpinang memiliki cuaca yang tidak menentu, yang dapat berubah setiap waktu. Dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization untuk memprediksi cuaca, penelitian ini mengambil data dari BMKG yang berjumlah 730 data yang memiliki variabel suhu, kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, dan curah hujan, serta memiliki kelas cuaca cerah, hujan, hujan guntur, dan kabut. Pada penelitian ini mendapatkan hasil akurasi antara 61,37 % sampai 76,63 %.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Zul Apriadi Yadi
Date Deposited: 07 Feb 2018 03:12
Last Modified: 07 Feb 2018 03:12
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/104

Actions (login required)

View Item View Item