Optimasi Rute Pengisian Anjungan Tunai Mandiri Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization

Yuliandi, Yuliandi Optimasi Rute Pengisian Anjungan Tunai Mandiri Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization. Optimasi Rute Pengisian Anjungan Tunai Mandiri Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization. (Unpublished)

[img]
Preview
Text
YULIANDI-110155201014-FT-2018.pdf

Download (415kB) | Preview
Official URL: https://ft.umrah.ac.id

Abstract

Anjungan Tunai Mandiri (ATM) merupakan sebuah perangkat yang diperuntukkan sebagai pengganti sebagian besar tugas dari seorang kasir (teller). Nasabah lebih sering melakukan transaksi dengan menggunakan ATM dibandingkan menuju bank-bank yang ada. Pemakaian ATM yang sangat dibutuhkan oleh para nasabah membuat pendistribusian pengisian kas ATM sangatlah penting. Bank BCA mempunyai beberapa titik ATM yang berlokasi di Kota Tanjungpinang dan Kabupaten Bintan berkerja sama dengan PT. Tunas Artha Gardatama (TAG) dalam mendistribusikan pengisian kas ATM. Pada penelitian ini dibangun Aplikasi Pendistribusian Pengisian ATM untuk mengoptimalkan rute perjalanan pendistribusian pengisian ATM yang akan ditempuh dengan mempertimbangkan saldo masing-masing ATM. Penelitian ini menggunakan algoritma PSO yakni algoritma berbasis populasi yang mengeksploitasi individu dalam pencarian. Dalam PSO populasi disebut swarm dan individu disebut partikel. Tiap partikel berpindah dengan kecepatan yang diadaptasi dari daerah pencarian dan menyimpannya sebagai posisi terbaik yang pernah dicapai. Berdasarkan hasil uji coba terdapat dua hasil yang berbeda, pertama hasil dengan nilai fitness terbaik 0.00004535 dengan jumlah pelanggaran sebanyak 2 dan jarak tempuh 20049 meter, kedua dengan nilai fitness 0.00004485 jumlah pelanggaran sebanyak 0 dan jarak tempuh 22299 meter.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements
T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Yuliandi Yuliandi
Date Deposited: 09 Aug 2018 04:08
Last Modified: 09 Aug 2018 04:08
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/1301

Actions (login required)

View Item View Item