OPTIMASI TATA LETAK KENDARAAN PENUMPANG KAPAL RORO DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (STUDI KASUS :PT. ASDP TANJUNG UBAN)

Ageng, Midiatma OPTIMASI TATA LETAK KENDARAAN PENUMPANG KAPAL RORO DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (STUDI KASUS :PT. ASDP TANJUNG UBAN). OPTIMASI TATA LETAK KENDARAAN PENUMPANG KAPAL RORO DENGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (STUDI KASUS :PT. ASDP TANJUNG UBAN).

[img]
Preview
Text
Ageng Midiatma (120155201051 Revisi).pdf

Download (693kB) | Preview
Official URL: http://ft.umrah.ac.id/

Abstract

Lalu lintas angkutan laut Batam – Tanjunguban mengggunakan kapal Roro yang dikelola oleh PT.ASDP, terdiri dari berbagai macam jenis kendaraan yang disebrangkan oleh kapal Roro tiap harinya. Pada musim gelombang laut tinggi, keselamatan pengangkutan menjadi sangat penting. Penelitian ini dilakukan untuk mengoptimasi tata letak kendaraan dengan memprioritaskan faktor keselamatan kendaraan. Kendaraan berbeda jenis tidak akan diposisikan pada baris yang sama, sehingga tidak terjadi kerusakan pada sebuah kendaraan akibat tertimpa kendaraan lain yang lebih besar. Optimasi tata letak kendaraan ini dihitung dengan algoritma PSO menggunakan jenis dan jumlah kendaraan. Hasil yang didapatkan adalah berupa susunan posisi kendaraan berdasarkan nilai fitness terbaik yang didapatkan pada proses algoritma PSO yaitu dengan menggunakan parameter 3 partikel, c1 = 1, c2 = 2, 2 swarm, dan menggunakan inputan kendaraan mobil MPV = 36, mobil SUV = 7, Truk = 9 dan sepeda motor = 122. Kata Kunci : Optimasi, Tata Letak, Kendaraan, Particle Swarm Optimization

Item Type: Article
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Ageng Midiatma
Date Deposited: 13 Aug 2018 08:01
Last Modified: 13 Aug 2018 08:01
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/1461

Actions (login required)

View Item View Item