KLASIFIKASI KELULUSAN TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES(Studi Kasus :mahasiswa Informatika UMRAH)

Afrianti, Marisan KLASIFIKASI KELULUSAN TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES(Studi Kasus :mahasiswa Informatika UMRAH). KLASIFIKASI KELULUSAN TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES(Studi Kasus :mahasiswa Informatika UMRAH). (Unpublished)

[img]
Preview
Text
MARISAN AFRIANTI-120155201017-FT-2018.pdf

Download (212kB) | Preview
Official URL: https://ft.umrah.ac.id/

Abstract

UMRAH merupakan universitas negeri yang terdapat di kota tanjungpinang yang memeiliki 5 fakultas dan 19 program studi. Setiap jurusan pada mansing-masing fakultas selalu menghasilkan para wisudawan dan wisudawati yang telah menyelesaikan masa perkuliahan selama 8 semester maupun lebih. Dalam hal ini klasifikasi diperlukan untuk mengetahui ketepatan waktu kelulusan para mahasiwa. Seperti halnya yang peneliti lakukan pada penelitian ini dengan menggunakan metode naïve bayes dalam hal analisa peluang dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya, seperti contoh dalam penelitian ini yaitu melihat hasil ketepatan waktu mahasiwa pada angkatan 2009-2013 agar menjadi panutan bagi mahasiswa-mahasiwa baru adapun Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 105 data mahaiswa teknik informatika yaitu dari tahun 2009-2013 yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95% berdasarkan 6 variabel seperti asal daerah, asal sekolah, jalur masuk, jenis kelamin, pekerjaan orang tua, tahun masuk. Kata Kunci : Data mining, status kelulusan, klasifikasi, algoritma Naive Bayes

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Marisan Afrianti
Date Deposited: 13 Aug 2018 03:50
Last Modified: 13 Aug 2018 03:50
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/1599

Actions (login required)

View Item View Item