Klasifikasi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Informatika UMRAH Dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Teknik Jurusan Informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji Tanjungpinang)

Anisa, Sri Klasifikasi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Informatika UMRAH Dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Teknik Jurusan Informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji Tanjungpinang). Klasifikasi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Informatika UMRAH Dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Teknik Jurusan Informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji Tanjungpinang). (Unpublished)

[img]
Preview
Text
SRI ANISA-110155201029-FT-2018.pdf

Download (699kB) | Preview
Official URL: https://ft.umrah.ac.id/

Abstract

Rendahnya tingkat kelulusan sangat mempengaruhi standar akreditasi suatu program studi. Proses akreditasi adalah salah satu cara dalam mengevaluasi perguruan tinggi untuk mengukur dan menetapkan mutu serta kelayakan suatu lembaga pendidikan tinggi dalam melaksanakan program-programnya. Pada penelitian ini penulis akan mengklasifikasikan ketepatan waktu kelulusan para mahasiswa, menggunakan metode Classification and Regression Tree. Metode ini merupakan salah satu metode regresi non parametrik untuk teknik pohon keputusan. Variabel yang penulis gunakan adalah jumlah sks 3 (tiga) semester terakhir, nilai ips dan nilai ipk untuk semester 6,7,8; asal SMA, asal daerah serta jalur masuk perguruan tinggi. Penulis menggunakan data kelulusan mahasiswa dari tahun 2011 sampai tahun 2018. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat keakuratan menggunakan metode Classification and Regression Tree dalam perhitungan ketepatan waktu kelulusan mahasiswa berdasarkan varibel yang digunakan sebebesar 81,42%. Kata kunci: Tingkat kelulusan, metode CART, regresi non parametric

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Sri Anisa
Date Deposited: 13 Aug 2018 04:24
Last Modified: 13 Aug 2018 04:24
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/1601

Actions (login required)

View Item View Item