PENGENALAN JENIS IKAN AIR LAUT DENGAN METODE lEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS CITRA

Maimunah, Icha and Nerfita, Nikentari and Hayaty, Nurul (2018) PENGENALAN JENIS IKAN AIR LAUT DENGAN METODE lEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS CITRA. Pengenalan Jenis Ikan Air Laut dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Berbasis Citra. pp. 1-8.

[img]
Preview
Text
JURNAL Pengenalan Jenis Ikan Air Laut.pdf

Download (196kB) | Preview

Abstract

Pengenalan jenis ikan air laut diperlukan untuk mengetahui manfaat yang terkandung dalam ikan tersebut karena kebanyakan orang mengonsumsi ikan tanpa mengetahui jenis ikan tepatnya dan manfaat ikan tersebut. Untuk itu tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem yang dapat mengenali jenis-jenis ikan air laut dengan menerapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Nilai learning rate (α) = 0,01, minimum learning rate (minα) = 0,00001 dan pengurangan learning rate (decα) = 0,1 menghasilkan nilai akurasi pengujian sebesar 88,89%.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Icha Maimunah Maimunah
Date Deposited: 12 Feb 2018 03:48
Last Modified: 12 Feb 2018 03:48
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/169

Actions (login required)

View Item View Item