IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (STUDI KASUS SMP N 1 BINTAN)

Lestari, Wahyu IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (STUDI KASUS SMP N 1 BINTAN). IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (STUDI KASUS SMP N 1 BINTAN).

[img]
Preview
Text
jurnal.pdf

Download (605kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat membantu memprediksi nilai UN menggunakan algoritma backpropagation neural network dan inisialisasi bobot awal menggunakan metode Nguyen Widrow. Penelitian ini menggunakan data nilai siswa SMPN 1 Bintan dengan variabel nilai raport Semester 1 sampai semester 5, Nilai UN Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika dan IPA. Banyaknya data yang digunakan untuk penelitian ini yaitu 730 permata pelajaran dimana 70% data latih berjumlah 511 data digunakan untuk pelatihan dan 30% data uji berjumlah 219 digunakan untuk pengujian. Tingkat akurasi dari hasil pengujian ini diukur dengan menghitung error rata-rata dengan menggunakan Means Square Error (MSE). Pada penelitian ini hasil data testing yang telah diujikan menunjukan hasil prediksi dengan MSE testing terkecil pada mata pelajaran Matematika dengan MSE 0.024703. Kata Kunci : Prediksi, Pendidikan, Nilai Ujian Nasional, Nguyen Widrow, Backpropagation Neural Network.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Depositing User: Wulan wahyu lestari
Date Deposited: 13 Aug 2018 03:04
Last Modified: 13 Aug 2018 03:04
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/2097

Actions (login required)

View Item View Item