PREDIKSI HARGA BERAS DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MENGGUNAKAN MODEL CHEN DAN MARKOV CHAIN (STUDI KASUS: KOTA TANJUNGPINANG)

Ratnawati, Ratnawati and Bettiza, Martaleli and Ritha, Nola PREDIKSI HARGA BERAS DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MENGGUNAKAN MODEL CHEN DAN MARKOV CHAIN (STUDI KASUS: KOTA TANJUNGPINANG). PREDIKSI HARGA BERAS DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MENGGUNAKAN MODEL CHEN DAN MARKOV CHAIN (STUDI KASUS: KOTA TANJUNGPINANG). (Unpublished)

[img]
Preview
Text
Ratnawati-120155201040-TEKNIK-2019.pdf

Download (748kB) | Preview

Abstract

Beras adalah makanan pokok penduduk kota Tanjungpinang, dimana sebagian besar beras yang diperlukan untuk komsumsi tidak diproduksi sendiri melainkan didatangkan dari daerah lain dengan transportasi laut. Keadaan cuaca dan tinggi gelombang serta tingkat permintaan yang tergantung pada situasi tertentu mempengaruhi harga beras di Kota Tanjungpinang. Data harga dapat digolongkan menjadi data time series. Pada penelitian ini, akan dilakukan prediksi harga beras di Kota Tanjungpinang menggunakan metode Fuzzy Time Series Model Chen dan Markov Chain, dengan menggunakan data harga beras dari Januari 2014 sampai dengan Desember 2016. Perhitungan akurasi pada prediksi ini menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pengujian dilakukan sebanyak 6 (enam) kali dengan menggunakan variasi nilai D1 dan D2 pada kedua metode yang digunakan. Hasil terbaik untuk diperoleh pada pemilihan D1 dan D2 yaitu 100, dengan nilai MAPE sebesar 2.61% pada model Chen dan Markov Chain sebesar 0.89%. Kata Kunci: Beras, Fuzzy Time Series, Chen, Markov Chain, Prediksi.

Item Type: Article
Subjects: L Education > L Education (General)
Division: Fakultas Teknik
Fakultas Teknik
Depositing User: Ratnawati Ratnawati aisyah usman
Date Deposited: 15 Apr 2019 01:41
Last Modified: 15 Apr 2019 01:41
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/2671

Actions (login required)

View Item View Item