DETEKSI KENDARAAN SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS ANDROID

Sri, Junita Wisna H DETEKSI KENDARAAN SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS ANDROID. DETEKSI KENDARAAN SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS ANDROID. (Unpublished)

Text JUNITA SRI WISNA H- 150155201053- FT- 2019.pdf Download (333kB)

Abstract

Aktivitas di jalan raya yang melibatkan kendaraan seringkali terdapat masalah kemacetan akibat memadatnya kuantitas kendaraan yang berada di jalan raya. Selain itu, ada pula masalah ketertiban dan pelanggarannya, penggunaan jalur yang tidak pada tempatnya, misalnya seperti kendaraan yang masuk ke jalur yang tidak diperuntukkan bagi kendaraan tersebut. Oleh sebab itu, peneliti merancang sebuah aplikasi deteksi kendaraan secara real-time berbasis android menggunakan metode YOLO (You Only Look Once). Analisa yang dilakukan menggunakan jumlah dataset sebanyak 200, 4 kelas, 10 batch, dan 200 epoch. Proses pelatihan dilakukan hingga 4.000 step, dan penyimpanan checkpoint ke bentuk protobuf file dilakukan pada step 800, 1.000, 1.200, 1.400, 1.600, 1.800, 2.000, 3.000, dan 4.000. Bounding box berhasil mendeteksi dan mengklasifikasi objek secara tepat. Pengujian ini dilakukan menggunakan perangkat smartphone Xiaomi Redmi 4X dengan resolusi video berukuran 768x432 piksel.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements
Division:	Fakultas Teknik Fakultas Teknik
Depositing User:	Junita Sri Wisna H
Date Deposited:	14 Aug 2019 07:23
Last Modified:	14 Aug 2019 07:23
URI:	http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/3224

Actions (login required)

View Item