Pengenalan Pola Aksara Lontara Menggunakan Metode Directional Feature Extraction Dan Learning Vector Quantization

Rahmani, Rahmani Pengenalan Pola Aksara Lontara Menggunakan Metode Directional Feature Extraction Dan Learning Vector Quantization. Pengenalan Pola Aksara Lontara Menggunakan Metode Directional Feature Extraction Dan Learning Vector Quantization. (Unpublished)

[img]
Preview
Text
RAHMANI-110155201087-FT-2018.pdf

Download (202kB) | Preview
Official URL: https://ft.umrah.ac.id/

Abstract

Pada penelitian tugas akhir ini dirancang sebuah aplikasi pengenalan pola aksara lontara berbasis dekstop. Prinsip dasar yang digunakan pada aplikasi ini adalah Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali huruf Aksara Lontara. Pada penelitian ini digunakan metode Directional Feature Extraction (DFE) sebagai metode untuk mengekstraksi setiap ciri masing-masing huruf Aksara Lontara yang menjadi masukan. Kemudian ciri tersebut akan dicocokan dengan data latih yang terdiri dari 57 jenis huruf Aksara Lontara dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Aplikasi akan menampilkan hasil pengenalan dari huruf masukan kepada pengguna. Tingkat akurasi terbaik yang dicapai pada data latih adalah 65.78% dengan epoh 84, learning rate 0.06, pengurangan learning rate 0.01. dan pada data uji sebanyak 38 data diperoleh tingkat akurasi sebesar 52.63%.

Item Type: Article
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Rahmani Rahmani
Date Deposited: 09 Aug 2018 08:00
Last Modified: 09 Aug 2018 08:00
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/967

Actions (login required)

View Item View Item