Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Terhadap Prediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang)

Dika, Agustia (2018) Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Terhadap Prediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang). Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Terhadap Prediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang).

[img]
Preview
Text
IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM.pdf

Download (497kB) | Preview
Official URL: http://ft.umrah.ac.id/

Abstract

Curah hujan sangat berpengaruh bagi keberlangsungan kehidupan makhluk hidup untuk melakukan aktifitas sehari-hari khususnya penduduk di Kota Tanjungpinang. Pada penelitian ini penulis memprediksi curah hujan berdasarkan 731 data curah hujan harian dari tahun 2015-2016 yang diperoleh dari kantor BMKG kelas III Kota Tanjungpinang. Prediksi ini menggunakan empat variabel yaitu suhu, kelembaban udara, tekanan udara, dan kecepatan angin, dengan menggunakan hybrid metode K-Means dan Adaptive Neuro Fuzzy System (ANFIS) untuk memprediksi curah hujan di Kota Tanjungpinang. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan data training 70% dan testing 30% dengan learning rate 0.3 dan iterasi sebanyak 30 di peroleh nilai akurasi terbaik pada pelatihan dan pengujian 0,0349 dan 0.0747. Kata Kunci : curah hujan, adaptive neuro fuzzy inference system, kota Tanjungpinang

Item Type: Article
Subjects: L Education > L Education (General)
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Dika Agustia dika
Date Deposited: 09 Aug 2018 04:46
Last Modified: 09 Aug 2018 04:46
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/969

Actions (login required)

View Item View Item