Penerapan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain untuk Memprediksi Jumlah Penduduk (Studi Kasus : Kota Tanjungpinang)

NAZRI, M Penerapan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain untuk Memprediksi Jumlah Penduduk (Studi Kasus : Kota Tanjungpinang). Penerapan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain untuk Memprediksi Jumlah Penduduk (Studi Kasus : Kota Tanjungpinang). (Unpublished)

[img]
Preview
Text
M.NAZRI-120155201060-FT-2018.pdf

Download (344kB) | Preview
Official URL: https://ft.umrah.ac.id/

Abstract

Prediksi merupakan suatu kegiatan yang memperkirakan kejadian di masa yang akan datang. Terdapat sebuah teori fuzzy yang membantu dalam hal analisis perkiraan kejadian dimasa yang akan datang dengan menggunakan pendekatan matematis, yaitu salah satunya Fuzzy Time Series Markov Chain yang peneliti gunakan dalam penyelesaian kasus prediksi jumlah penduduk. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk dari Januari 2014 sampai dengan Desember 2016 dan perhitungan akurasi yang dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dilakukan 3 kali pengujian dengan inputan bilangan positif yang sesuai menurut peneliti yaitu pengujian pertama dengan inputan bilangan positif D1=12 dan D2=80, pengujian kedua dengan inputan bilangan positif D1=6 dan D2=165, dan pengujian ketiga dengan inputan bilangan positif D1=30 dan D2=125. Diperoleh hasil prediksi dengan tingkat error terkecil dengan perhitungan MAPE pada pengujian kedua dengan rata-rata 0,059%. Kata kunci: Penduduk, Fuzzy Time Series, Markov Chain, Prediksi

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Division: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: M.NAZRI M.NAZRI
Date Deposited: 07 Aug 2018 03:54
Last Modified: 07 Aug 2018 03:54
URI: http://repository.umrah.ac.id/id/eprint/981

Actions (login required)

View Item View Item